Business Analytics ตอบโจทย์ธุรกิจด้วยข้อมูล ทีม Data Science พร้อมให้คำปรึกษา

ข้อมูลจำนวนมาก และมาจากหลายแหล่งข้อมูล ทางเราจะทำ ETL (จัดการข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบพร้อมใช้งาน) เพื่อช่วยให้ท่านมีข้อมูลเชิงลึก สำหรับดูความเคลื่อนไหว หรือแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐกิจ, คู่แข่ง, แนวโน้มของตลาดอย่างต่อเนื่อง, ประชากรและพฤติกรรมการใช้จ่ายของลูกค้า เพื่อตอบโจทย์ธุรกิจท่านในทุกแง่มุม

25 เมษายน 2564

ผู้ชม 684 ผู้ชม

 

10 tips for Improving Your Presentations Today

1. Story คือ มีการเล่าเรื่องที่น่าสนใจ โดยมีทั้งเทคนิคการเล่าในหลายลักษณะ ต้องเข้าใจถึงเป้าหมายของการนำเสนอ (Objective) กลุ่มผู้ฟัง (Audience)
2. มีทักษะการโน้มน้าวโดยใช้ข้อเท็จจริง
3. Have a clear theme คือ เรียบร้อย ไม่รก สะอาดตา
4. Remove the nonessential. คือ ลบทุกสิ่งที่ไม่มีความเกี่ยวข้องกับเรื่องราวออกไป
5. Big คือ ตัวใหญ่ อ่านได้ชัดเจน แม้จะอยู่ไกลๆ
6. Hook 'em early คือ ดึงดูดความสนใจของพวกเขาแล้วรักษาความสนใจนั้นด้วยความหลากหลายและความคาดไม่ถึงสร้างขึ้นจากโครงสร้างที่พาพวกเขาไปที่ใดสถานที่หนึ่ง ผู้ชมมักจะจำจุดเริ่มต้นและตอนจบได้มากที่สุด
7. Clear คือ ข้อความกระชับ ชัดเจน ตรงประเด็น
8. Demonstrate a clear change คือ เนื้อหาของการนำเสนอหรือเรื่องราวที่ดีทุกเรื่องจะกล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง ประการที่สองการนำเสนอที่มีประสิทธิภาพหรือการเล่าเรื่องที่ดีจะสร้างการเปลี่ยนแปลงในผู้ชม
9. Simple คือ เรียบง่าย ไม่ซับซ้อน เนื่องจากผู้อ่านจะได้เข้าใจได้ง่าย
10. Data Visualization คือ การเข้าข้อมูลข้อเท็จจริงที่ดูยาก เข้าใจยาก มาจัดรูปแบบที่เรียบง่ายแล้วเข้าใจง่าย

เห็นมั้ยครับ กระบวนการให้ได้มาซึ่ง Presentation งามๆน่าดึงดูซักชิ้น ไม่ง่ายเลยใช่มั้ยครับ ดังนั้น การทำ Data Visualization เป็นสิ่งที่จำเป็นต่อการนำเสนอมากเลยนะครับ

   

TTT Brother Teams เรามีประสบการณ์ในการใช้เครื่องทำ Data Visualization


 Microsoft Power BI

 Tableau Desktop

 Arc Insight

 Zoho Analytics


พร้อมทั้งทีม Data Science ที่ค่อยให้คำแนะนำลูกค้า สำหรับการแสดงผลเพื่อให้เข้าใจข้อมูลในรูปแบบที่ง่ายขึ้น

   

การใช้เทคนิคทางสถิติต่างๆ มากมายเพื่อคาดการณ์ "What will happen?"

1. เทคนิค Decision Tree ซึ่งสร้างโมเดลในรูปแบบของ Tree เพื่อช่วยตัดสินใจ

2. เทคนิค Naive Bayes ซึ่งสร้างโมเดลโดยใช้การคำนวณความน่าจะเป็นจากโอกาสที่เกิดขึ้นมาแล้วใน training data

3. เทคนิค K Nearest Neighbours ซึ่งสร้างโมเดลโดยการเปรียบเทียบความคล้ายคลึงกับข้อมูล training data

4. เทคนิค Neural Network เป็นการสร้างโมเดลที่ใช้สมการคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนในลักษณะที่คล้ายกับการทำงานของสมองมนุษย์

5. เทคนิค Support Vector Machines มีข้อดีโดยการแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถแบ่งข้อมูลด้วยโมเดลเส้นตรงได้ 

 

 

Engine by shopup.com